تسعى شركة “Uber” لتحسين دقة تحديد الوقت المُقدر للوصول في الهند ودول أخرى، عبر فهم أفضل لحركة السير والمرور بها.
وتُعيق كثافة الحركة المرورية في بعض الدول وعلى رأسها الهند، قدرة التطبيق على تحديد الوقت المُقدر للوصول بدقة، ومن أجل تحسين هذا الأمر يقول مانك جوبتا، رئيس قطاع الخرائط في “Uber”، إنهم يستخدمون مزيجًا من التوقيت الحقيقي لحركة المرور وتخيل هيكلي وهندسي لها بمساعدة شركات خارجية، ومزجها مع بيانات الرحلة، مثل موقع الركوب ونقطة الوصول وسرعة السيارة والبيانات الأخرى الخاصة بالرحلة.
ويضيف “إن لم يكن لديك فهم جيد للسيولة أو العرقلة المرورية لمسار معين، فلن يمكنك تقدير الأمر بشكل أفضل، وبالتالي لدينا الكثير لنفعله بهذا الشأن”.
اقرأ أيضًا:
تطبيق”Uber” يحدد موقعك حتى إن لم تستخدمه.. اعرف السبب
ورغم وجود شراكات بين “Uber” وشركات أخرى مثل جوجل و”Tomtom”، لتحديث محتوى الخرائط، إلا أن “Uber” تستثمر في أبحاث خاصة بها لتطوير خرائطها.
كما تطرق جوبتا إلى الحديث عن سيارات “Uber” ذاتية القيادة، مشيرًا إلى أن نظام الملاحة الإلكتروني عبر الأقمار الصناعية “GPS” لا يعمل بكفاءة معها، نظرًا لوجود فارق عدة أمتار بين خرائط القمر الصناعي والطريق الحقيقي، ما يحتم إنشاء حارات مخصصة لتلك السيارات في الطرق.
اقرأ أيضًا:
“Uber” تسحب سياراتها ذاتية القيادة من الشوارع
